Hva er hypotesetypene?
En hypotese er et sannsynlig, objektivt og spesifikt svar på et vitenskapelig spørsmål, som må testes.
Det er forskjellige typer hypoteser: forsknings- eller arbeidshypotesen, den alternative hypotesen, nullhypotesen eller den statistiske hypotesen.
Imidlertid er det mulig for en undersøkelse å ha mer enn en hypotese. Dette betyr at de forskjellige hypotesene også er relatert til hverandre. For eksempel kan en forskningshypotese fungere som hovedhypotesen i et verk, men i sin tur er null, alternative og statistiske hypoteser med på å avklare den sentrale hypotesen.
For å bedre forstå dette, la oss se på hver type hypotese separat og deres respektive varianter (med eksempler).
Forskning eller arbeidshypotese
Forskningshypotesen tar sikte på å svare på hva som er forholdet som etableres mellom ulike variabler. Det er også kjent som en arbeidshypotese. Det er utgangspunktet for all vitenskapelig forskning.
I henhold til sin tilnærming er den delt inn i beskrivende hypoteser, årsakshypoteser, korrelasjonshypoteser eller gruppeforskjellhypoteser.
Beskrivende hypoteser
De begrenser seg til å beskrive forholdet mellom variablene som studeres, men de forklarer ikke årsakene. De forventer den forventede variabeltypen, verdien og kvalitetene.
For eksempel, «Kriminalitet i byen Caracas har økt med 50% i forhold til året 2019».
Kausale hypoteser
Årsakshypoteser eller hypotese om kausalitet er de som foreslår å forklare årsak-virkningsforholdet mellom to eller flere variabler. De kan være forklarende eller prediktive.
- Forklarende hypoteser. De gir en mulig forklaring på årsaken som relaterer variablene. For eksempel, "Overdreven alkoholforbruk forårsaker nerveskader."
- Forutsigende hypoteser. De forutsier hvordan en variabel vil oppføre seg som svar på en annen. For eksempel, "Global oppvarming vil føre til flom i de kommende årene."
Både forklarende og prediktive hypoteser kan formuleres induktivt eller deduktivt. La oss se.
- Deduktive hypoteser: Fra en teori formulerer forskeren en hypotese for å forklare en bestemt sak. Det vil si at deduktive hypoteser er formulert fra det generelle til det spesielle. For eksempel, Alle levende ting har DNA. Bakterier er levende ting. Så bakterier har DNA. '
- Induktive hypoteser: Fra observasjonen av et bestemt tilfelle eller fenomen formulerer forskeren en generalisering eller et generelt prinsipp. Det vil si at induktive hypoteser er formulert fra det spesielle til det generelle.
For eksempel, Newton observerte at selv om Månen og eplet er to sfæriske kropper, faller bare eplet til bakken. Å fange denne spesifikke forskjellen tillot ham å indusere eksistensen av en lov som skulle forklare slik oppførsel. Dermed antok han at det er en tiltrekningskraft (tyngdekraft) mellom kroppene.
Korrelasjonshypoteser
Korrelasjons- eller fellesvariasjonshypoteser er de som etablerer graden av gjensidig forhold mellom variablene, det vil si hvordan og i hvilken grad den ene påvirker den andre (og omvendt). I denne typen hypoteser er rekkefølgen på variablene likegyldig.
For eksempel er Newtons gravitasjonsteori en korrelasjonshypotese, siden uttalelsen dikterer: "Jo større masse, jo større tiltrekningskraft." Korrelasjonelt følger det at: "Jo større tiltrekningskraft, jo større masse."
Korrelasjonshypoteser kan være negative, positive eller blandede.
For eksempel,
- Positivt: "Jo større straffrihet, jo større er forbrytelsen."
- Negativ: "Jo lavere fettinntaket er, desto lavere er risikoen for koronar hjertesykdom."
- Blandet: "Jo høyere høyde, jo lavere temperatur."
Gruppeforskjellshypotese
Gruppeforskjellshypotesene er de som forventer forskjellen i oppførselen til forskjellige grupper. Den er basert på statistisk sammenligning. Gruppeforskjellshypotesene uttrykkes i to varianter:
- De som skiller forskjell mellom to grupper, uten å bestemme hvilken gruppe den faller. For eksempel, "Det er en forskjell i dødeligheten fra covid19 mellom kvinnelige og mannlige mennesker."
- De som avgjør hvilken av gruppene forskjellen faller. For eksempel, «Dødsraten fra covid19 er høyere hos menn enn kvinner».
Nullhypotesen
Nullhypotesen er en som benekter forholdet mellom to eller flere variabler basert på en prøveparameter. Uttalelsen din er negativ, noe som betyr at den inkluderer et "nei". Det er representert med symbolet H0. Nullhypotesen aksepteres ikke, men avvises eller ikke avvises.
Formuleringen av nullhypotesen ledsages normalt av formuleringen av en alternativ hypotese som forsøker å bevise falskheten.
For eksempel, "Muskelmasseindeks er ikke assosiert med folks kjønn."
Alternativ hypotese
Hver nullhypotese genererer en alternativ hypotese, det vil si et alternativt svar på nullhypotesen som prøver å bevise falskheten. Det er representert med symbolet H1. Denne typen hypoteser aksepteres eller ikke aksepteres.
For eksempel,
- H0: «Muskelmasseindeksen er ikke assosiert med folkets kjønn»
- H1: "Muskelmasseindeksen er forskjellig mellom menn og kvinner."
Statistisk hypotese
Statistiske hypoteser er de som oversetter hypoteser til statistiske symboler. Forsøk å bekrefte eller definere parametrene til en eller flere populasjoner. Derfor blir de formulert når det forventes å samle inn data i antall, prosent eller gjennomsnitt.
De er delt inn i:
- estimeringshypotese, som tar for seg beskrivende hypoteser om en enkelt variabel. Dette analyseres i sammenheng. Forskeren formulerer et statistisk estimat av resultatet.
- statistiske hypoteser om korrelasjon, som tar for seg korrelasjonshypotesene, som er de som studerer forholdet mellom to eller flere variabler.
- statistiske hypoteser om gjennomsnittlige forskjeller, som tar for seg forskjellen mellom grupper. Sammenlign de numeriske estimatene mellom to eller flere grupper i analysen.
Det kan interessere deg:
- Hva er en hypotese?
- Eksempler på hypoteser
- Vitenskapelig undersøkelse
- Typer forskning
