Kunstig intelligens: eksempler, typer og egenskaper

Hva er kunstig intelligens?

Uttrykket kunstig intelligens (AI) refererer til intelligensoperasjoner utført av maskiner designet for å reprodusere evnene til den menneskelige hjerne gjennom kombinasjoner av algoritmer.

Mer spesifikt er kunstig intelligens en som lar bestemte maskiner oppfatte miljøet som omgir dem og svare på det på en lignende måte som den menneskelige hjerne. Dette innebærer evnen til å utføre funksjoner som resonnement, oppfatning, læring og problemløsning.

Datavitenskap, logikk, filosofi og robotikk har bidratt til å lage og designe maskiner som er i stand til å løse problemer ved hjelp av modellen for kunstig intelligens.

John MacCarthy, Marvin Minsky og Claude Shannon laget først begrepet kunstig intelligens i 1956. De definerte det som "vitenskap og oppfinnsomhet ved å lage intelligente maskiner, spesielt intelligente dataprogrammer."

Imidlertid går de første henvendelsene tilbake til grekerne. Aristoteles var den første som faktisk beskrev menneskets tankes arbeid og reglene den er i stand til å komme til rasjonelle konklusjoner.

Eksempler på kunstig intelligens

AI er til stede i mye av dagens teknologi, spesielt i smarttelefoner, nettbrett, datamaskiner og alle slags enheter med integrerte elektroniske systemer.

Hva eksempel på kunstig intelligens i det daglige kan vi referere:

  • Hjemmeautomatisering (intelligent klimaanlegg, programmering av lys og apparater på og av, etc.);
  • autonome kjøretøyer;
  • stemmeassistenter som blant annet Google Assistant, Siri (Apple) eller Alexa (Amazon Echo);
  • Google prediktiv ordbok;
  • programvare for bildegjenkjenning;
  • programvare for sikkerhet og svindel;
  • programvare for vaneanalyse;
  • spådommer for digital markedsføring;
  • spådommer og forslag til forbruk av nyheter, musikk, filmer, serier, etc.

Typer kunstig intelligens

Fra et teoretisk synspunkt er det fire forskjellige typer kunstig intelligens i dag, ifølge forsker Arend Hintze. La oss se.

Reaktive maskiner

Det refererer til de maskinene som er utformet for å evaluere informasjonen som er tilgjengelig i miljøet og løse et øyeblikkelig problem basert på den informasjonen. Denne typen AI lagrer eller husker ikke og lærer derfor ikke. Din oppgave er å analysere informasjonen fra et bestemt øyeblikk, bygge mulige løsninger og velge den mest effektive.

I 1990 opprettet IBM et system med denne muligheten kalt Deep Blue, ansvarlig for å ha vunnet en kamp mot mester sjakkspiller Garry Kasparov. I dag brukes reaktiv AI i autonome biler, for eksempel.

Maskiner med begrenset minne

Det refererer til teknologien som bruker informasjon hentet fra en database, og som i tillegg kan registrere grunnleggende informasjon om miljøet og lære av det. Det er tilfelle, for eksempel, av GPS-teknologi.

Maskiner med sinnsteori

Det er en type AI som fortsatt er under utvikling. Det forventes at visse maskiner i fremtiden vil kunne forstå både menneskelig tanke og følelser og ta beslutninger ut fra den. Det innebærer derfor sosial interaksjon. EN eksempel Undersøkelse av denne typen AI utgjøres av roboten Sophia, opprettet i 2016.

Maskiner med selvbevissthet

Maskiner med selvbevissthet vil være de som er i stand til å ha selvbevisste oppfatninger, tanker og holdninger, det vil si maskiner som er i stand til å oppfatte, begrunne og oppføre seg som mennesker.

Kjennetegn ved kunstig intelligens

  • Evne til å reagere på informasjonen som er tilgjengelig i miljøet;
  • Minne og læring fra spesifikke opplevelser;
  • Evne til å løse spesifikke problemer;
  • Tilpasningsevne;
  • Sensorisk oppfattelsesevne (auditiv, visuell, taktil);
  • Evne til å administrere, det vil si en sammenhengende og klar infrastruktur for applikasjonen;
  • Motstandskraft, det vil si kapasitet for optimalisering;
  • God ytelse, det vil si evnen til effektivt å håndtere store mengder informasjon;
  • Målbar for å kvantifisere ytelse og foreta fremtidige investeringer.

Du vil bidra til utvikling av området, dele siden med vennene dine

wave wave wave wave wave